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Startups
Empresas startup são jovens e buscam a inovação em qualquer área ou ramo de atividade, procurando desenvolver um modelo de negócio escalável e que seja repetível.
Um modelo de negócio é a forma como a empresa gera valor para os clientes. Um modelo escalável e repetível significa que, com o mesmo modelo econômico, a empresa vai atingir um grande número de clientes e gerar lucros em pouco tempo, sem haver um aumento significativo dos custos.
Engenharia de dados
Engenharia de dados é uma área que trata da transformação dos dados brutos de uma empresa.
Essa é a primeira etapa do processamento de dados, série de atividades que tem o objetivo de fazer o que falamos antes: dar uma utilidade prática à grande quantidade de informação disponível.
Tudo começa a partir de processos de coleta, armazenamento e distribuição dos dados, que estão sob o guarda-chuva da engenharia de dados.
Data Science
Data Science, ou Ciência de dados é o cruzamento das tecnologias de computação e programação com estatística, matemática e métodos científicos que tem o objetivo de analisar dados estruturados e ou dados não-estruturados, a fim de processar, analisar e disponibilizar de maneira gráfica e compreensível ao olhar humano grandes volumes de informações, ou dados, também chamados de ‘’Big Data’’, de maneira que facilitem e otimizem a tomada de decisão sobre problemas do mundo real, que por muitas vezes ajudam empresas a tomar melhores decisões, reduzir custos, reduzir riscos e aumentar seus lucros.
Big Data
Big Data é a análise e a interpretação de grandes volumes de dados de grande variedade. Para isso são necessárias soluções específicas para Big Data que permitam a profissionais de TI trabalhar com informações não-estruturadas a uma grande velocidade.
As ferramentas de Big Data são de grande importância na definição de estratégias de marketing. Com elas é possível, por exemplo, aumentar a produtividade, reduzir custos e tomar decisões de negócios mais inteligentes.